Es una realidad irrefutable que los avances de la Inteligencia Artificial (IA) y su cada vez más fácil acceso y democratización están suponiendo un factor determinante en la digitalización de la Industria y en el desarrollo del sector económico y social.

En este contexto, es innegable que la Inteligencia Artificial experimenta un período favorable y de crecimiento. Y es que, dicho incremento constante en la capacidad generativa de los sistemas de IA de importantes empresas tecnológicas resulta algo evidente, con ejemplos como ChatGPT, DALL-E 2, o LLaMA-2, entre otros, que están fundamentadas principalmente en Tecnologías del Lenguaje.

Sin embargo, dicho rendimiento y calidad que adquieren y se asocian a estos modelos neuronales entrenados con grandes cantidades de datos se reduce cuando se trata de aplicarlos en otros dominios o idiomas minoritarios como el euskera.

Y es en este marco de realidad en el que nace ADAPT-IA, donde la IA Adaptativa, junto con técnicas de Machine Learning Operations (MLOps) adquieren todo su sentido y potencial.

ADAPT-IA, desarrollo de tecnologías de IA Adaptativa y MLOps aplicadas a las Tecnologías del Lenguaje en Euskera

Liderado por Vicomtech, el proyecto tiene como principal objetivo potenciar y naturalizar la integración de IA Adaptativa y técnicas de Machine Learning Operations en los procesos industriales de diferentes sectores vascos, explorando metodologías que optimicen su mantenimiento, adaptación y despliegue continuo de los modelos neuronales en producción. Todo ello combinando tanto las oportunidades que ofrece el potencial de la IA, como la creatividad y el conocimiento que la mente humana posee.

Se trabajan tres líneas de investigación principales, entre las que se encuentran la generación, compilación y estandarización del dato por sector industrial; Tecnologías y metodologías de IA Adaptativa y MLOps (Machine Learning Operations), y finalmente Modelado de IA de Tecnologías del Lenguaje (TL).

Además, algunas de las aplicaciones potenciales del proyecto incluyen, por ejemplo, la extracción y estructuración de información (reportes, llamadas, emails, etc.) para mejorar la organización interna y con el propio cliente; la generación de nuevo contenido multilingüe (manuales técnicos, documentación, recursos, videos, etc.); o la mejora de la provisión de servicios de montaje, inspección y mantenimiento de instalaciones.

ADAPT-IA permite dar un salto cualitativo en el desarrollo de paradigmas de IA Adaptativa en Tecnologías del Lenguaje en euskera potenciadas con prácticas de Machine Learning Operations, mejorando notablemente los procesos actuales de curación y estructuración del dato en las empresas industriales vascas.

Vicomtech, coordinador del proyecto ADAPT-IA

Vicomtech coordina el proyecto y lidera el trabajo de investigación relacionado con la generación y compilación del dato por parte de los socios del consorcio, conformado por UPV/EHU; INVEMA dentro del clúster AFM (Asociación Española de Fabricantes de Máquinas-herramienta, Accesorios, Componentes y Herramientas), la Asociación de la Industria Ferroviaria Española MAFEX, AIC-Automotive Intelligence Center, y el Centro de Terminología y Lexicografía UZEI.