Es una realidad irrefutable que los avances de la Inteligencia Artificial (IA) y su cada vez m\u00e1s f\u00e1cil acceso y democratizaci\u00f3n est\u00e1n suponiendo un factor determinante en la digitalizaci\u00f3n de la Industria y en el desarrollo del sector econ\u00f3mico y social.<\/p>\n
En este contexto, es innegable que la Inteligencia Artificial experimenta un per\u00edodo favorable y de crecimiento. Y es que, dicho incremento constante en la capacidad generativa de los sistemas de IA de importantes empresas tecnol\u00f3gicas resulta algo evidente, con ejemplos como ChatGPT, DALL-E 2, o LLaMA-2, entre otros, que est\u00e1n fundamentadas principalmente en Tecnolog\u00edas del Lenguaje.<\/p>\n
Sin embargo, dicho rendimiento y calidad que adquieren y se asocian a estos modelos neuronales entrenados con grandes cantidades de datos se reduce cuando se trata de aplicarlos en otros dominios o idiomas minoritarios como el euskera.<\/p>\n
Y es en este marco de realidad en el que nace ADAPT-IA, donde la IA Adaptativa, junto con t\u00e9cnicas de Machine Learning Operations (MLOps) adquieren todo su sentido y potencial.<\/p>\n
ADAPT-IA, desarrollo de tecnolog\u00edas de IA Adaptativa y MLOps aplicadas a las Tecnolog\u00edas del Lenguaje en Euskera<\/strong><\/p>\n Liderado por Vicomtech, el proyecto tiene como principal objetivo potenciar y naturalizar la integraci\u00f3n de IA Adaptativa y t\u00e9cnicas de Machine Learning Operations en los procesos industriales de diferentes sectores vascos, explorando metodolog\u00edas que optimicen su mantenimiento, adaptaci\u00f3n y despliegue continuo de los modelos neuronales en producci\u00f3n. Todo ello combinando tanto las oportunidades que ofrece el potencial de la IA, como la creatividad y el conocimiento que la mente humana posee.<\/p>\n Se trabajan tres l\u00edneas de investigaci\u00f3n principales, entre las que se encuentran la generaci\u00f3n, compilaci\u00f3n y estandarizaci\u00f3n del dato por sector industrial; Tecnolog\u00edas y metodolog\u00edas de IA Adaptativa y MLOps (Machine Learning Operations), y finalmente Modelado de IA de Tecnolog\u00edas del Lenguaje (TL).<\/p>\n Adem\u00e1s, algunas de las aplicaciones potenciales del proyecto incluyen, por ejemplo, la extracci\u00f3n y estructuraci\u00f3n de informaci\u00f3n (reportes, llamadas, emails, etc.) para mejorar la organizaci\u00f3n interna y con el propio cliente; la generaci\u00f3n de nuevo contenido multiling\u00fce (manuales t\u00e9cnicos, documentaci\u00f3n, recursos, videos, etc.); o la mejora de la provisi\u00f3n de servicios de montaje, inspecci\u00f3n y mantenimiento de instalaciones.<\/p>\n ADAPT-IA permite dar un salto cualitativo en el desarrollo de paradigmas de IA Adaptativa en Tecnolog\u00edas del Lenguaje en euskera potenciadas con pr\u00e1cticas de Machine Learning Operations, mejorando notablemente los procesos actuales de curaci\u00f3n y estructuraci\u00f3n del dato en las empresas industriales vascas.<\/p>\n Vicomtech, coordinador del proyecto ADAPT-IA<\/strong><\/p>\n Vicomtech coordina el proyecto y lidera el trabajo de investigaci\u00f3n relacionado con la generaci\u00f3n y compilaci\u00f3n del dato por parte de los socios del consorcio, conformado por UPV\/EHU; INVEMA dentro del cl\u00faster AFM (Asociaci\u00f3n Espa\u00f1ola de Fabricantes de M\u00e1quinas-herramienta, Accesorios, Componentes y Herramientas), la Asociaci\u00f3n de la Industria Ferroviaria Espa\u00f1ola MAFEX, AIC-Automotive Intelligence Center, ACE (Basque Energy Cluster) y el Centro de Terminolog\u00eda y Lexicograf\u00eda UZEI.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Es una realidad irrefutable que los avances de la Inteligencia Artificial (IA) y su cada vez m\u00e1s f\u00e1cil acceso y democratizaci\u00f3n est\u00e1n suponiendo un factor determinante en la digitalizaci\u00f3n de la Industria y en el desarrollo del sector econ\u00f3mico y social. En este contexto, es innegable que la Inteligencia Artificial experimenta un per\u00edodo favorable y…<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[62],"tags":[],"class_list":["post-5370938","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-noticias"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/uzei.eus\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5370938","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/uzei.eus\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/uzei.eus\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/uzei.eus\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/uzei.eus\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5370938"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/uzei.eus\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5370938\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5371864,"href":"https:\/\/uzei.eus\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5370938\/revisions\/5371864"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/uzei.eus\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5370938"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/uzei.eus\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5370938"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/uzei.eus\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5370938"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}